У SEO-специалистов появляется новая зона ответственности — продвижение в ответах нейросетей и AI-ассистентов. ИИ становится всё более заметным источником информации для пользователей, а бренды рискуют остаться невидимыми, если не адаптируют под него свои стратегии.
Компания Sape опросила 110 SEO-практиков и выяснила, как рынок осваивает AI SEO: какие тактики считают эффективными, сколько готовы инвестировать, как измеряют результат и чего ожидают в будущем. Ниже — ключевые данные и выводы исследования.
Содержание- Главное из исследования
- AI SEO перестаёт быть экспериментом, но стандартов пока нет
- Как AI SEO меняет работу SEO-команд
- Авторитетность бренда выходит на первый план
- Какие тактики работают быстрее, а какие — на перспективу
- Упоминания без ссылки работают не хуже ссылок
- Какой контент предпочитают нейросети
- Бюджеты, сроки и метрики: как оценивают эффективность
- Сколько стоит AI SEO
- Когда ждать результатов
- Какие метрики отслеживают
- Рынок ожидает роста, но сталкивается с барьерами
- Основные сложности
- С чего начать: рекомендации экспертов
- 1. Проанализировать видимость в ИИ
- 2. Определить цели, KPI и запустить пилот
- 3. Оптимизировать сайт и внешнее присутствие
- 4. Регулярно измерять эффект
- Читайте также
Главное из исследования
- AI SEO — уже практика, а не эксперимент. 91% опрошенных за последний год применяли GEO и AEO хотя бы в одном проекте.
- Классического SEO недостаточно. 61% считают, что для заметной видимости в ИИ нужна глубокая адаптация или перестройка стратегии.
- Главная тактика — авторитетность бренда. На первом месте публикации на внешних площадках: в СМИ и отраслевых блогах.
- Стартовый бюджет — 100–200 тысяч рублей в месяц для среднего бизнеса, по оценке половины специалистов.
- Ключевая метрика — видимость бренда в ИИ-ответах. Её отслеживают 83% респондентов.
- Рынок ждёт роста. 56% уверены, что через пять лет AI SEO займёт не менее 31% рынка SEO.
AI SEO перестаёт быть экспериментом, но стандартов пока нет
За последний год 64% опрошенных применяли GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (Answer Engine Optimization) для продвижения трёх и более проектов, ещё 27% — для одного-двух проектов. Лишь 9% специалистов не имеют практического опыта в этом направлении.
При этом оценки текущего размера рынка AI SEO относительно классического SEO скромные: большинство участников опроса определили его долю в диапазоне до 10%.
Наиболее активно в новый канал привлечения сегодня инвестируют компании из сфер:
- IT и технологий;
- финансов и банкинга;
- маркетинга и digital-агентств;
- медицины и здравоохранения;
- e-commerce и ритейла.
Как AI SEO меняет работу SEO-команд
Появление AI SEO уже влияет на организацию работы SEO-команд. 39% специалистов используют гибридную модель: часть SEO-задач объединяют с AI SEO, а часть ведут отдельно. Ещё 19% полностью адаптировали стратегии, а 10% рассматривают AI SEO как дополнение к поисковой оптимизации. 27% респондентов пока не меняют существующие процессы.
Единого подхода к организации работы с GEO и AEO также пока не сложилось. 44% опрошенных ведут их как параллельные направления с разными действиями, а 37% объединяют в единую стратегию без разделения задач. Использование только одной из методик встречается значительно реже.
61% респондентов считают, что для заметной видимости в ИИ недостаточно минимальных изменений в классическом SEO: 46% говорят о необходимости более глубокой адаптации подхода, ещё 15% — о существенной перестройке стратегии.
Авторитетность бренда выходит на первый план
По оценке специалистов, для видимости бренда в ИИ-ответах важен не только собственный сайт, но и информационный контекст вокруг него.
Наиболее значимой тактикой участники назвали публикацию материалов на авторитетных внешних площадках — в СМИ и отраслевых блогах. Следом идут работа с контентом на сайте и подтверждение фактов ссылками на исследования и официальную статистику.
Какие тактики работают быстрее, а какие — на перспективу
Относительно быстрый эффект при невысоких трудозатратах дают микроразметка и размещение ИИ-дружественного контента на сайте.
Публикации в медиа, наращивание ссылочного профиля и управление отзывами требуют больше ресурсов, но рассматриваются как важные инвестиции в долгосрочную перспективу.
Упоминания без ссылки работают не хуже ссылок
Внешние упоминания без прямой ссылки специалисты оценивают как не менее значимый сигнал, чем ссылки: 37% называют их влияние сильным, ещё 34% — умеренным. Для ссылок показатели составляют 24% и 47% соответственно.
Для ИИ важно, что о бренде пишут, даже если на сайт не ведёт ни одна ссылка.
Какой контент предпочитают нейросети
Среди приоритетных форматов контента лидируют:
- кейсы с конкретными цифрами;
- короткие ёмкие определения;
- списки;
- пошаговые инструкции.
По мнению респондентов, ИИ больше доверяет энциклопедиям, отраслевым медиа, федеральным СМИ и отчётам аналитических агентств.
Узнать, на какие сайты ссылаются нейросети в вашей нише, можно в отчёте «Источники» Трекера ИИ Keys.so.
Бюджеты, сроки и метрики: как оценивают эффективность
Сколько стоит AI SEO
Половина специалистов оценивает оптимальный стартовый бюджет для среднего бизнеса в 100–200 тысяч рублей в месяц, а 31% называют диапазон 50–100 тысяч.
Основные статьи расходов:
- работа с внешними источниками и ссылками;
- создание и адаптация контента;
- оплата инструментов и подписок.
У 37% опрошенных уже есть отдельный бюджет на AI SEO, ещё у 22% это направление выделено отдельной строкой внутри общего SEO-бюджета.
Когда ждать результатов
Первых результатов работы большинство специалистов ожидают в течение одного-трёх месяцев. Достижение целевых показателей занимает больше времени: 42% называют срок от трёх до шести месяцев, а 32% — от полугода до года.
Какие метрики отслеживают
Главная метрика эффективности AI SEO — видимость бренда в ИИ-ответах: её отслеживают 83% респондентов. Далее идут переходы из систем на сайт, частота цитирования материалов и сравнение с конкурентами.
При этом доля трафика из генеративных моделей пока не превышает 5% у 56% специалистов. Ещё 37% опрошенных уже получают из этого канала более 5% переходов, а у отдельных компаний показатель достигает почти половины всего трафика.
Видимость, упоминания, цитируемость и сравнение с конкурентами в разных нейросетях можно отслеживать в Трекере ИИ Keys.so.
Вы читаете блог Keys.so, сервиса анализа сайтов в SEO и контекстной рекламе
Рынок ожидает роста, но сталкивается с барьерами
Ожидания респондентов указывают на значительный потенциал роста AI SEO. 56% считают, что через пять лет его доля составит не менее 31% рынка SEO, а почти четверть прогнозируют долю более 50%.
Среди ключевых трендов эксперты выделяют:
- коммерциализацию ответов ИИ;
- усиление роли репутационного маркетинга;
- создание внешнего информационного контура вокруг бренда.
Основные сложности
Развитие AI SEO сопровождается рядом сложностей. Главные из них — отсутствие надёжных метрик для оценки эффективности и невозможность контролировать точность ответов генеративных моделей. Также специалисты отмечают непредсказуемость ранжирования, высокие затраты на мониторинг и нехватку экспертизы в командах.
С чего начать: рекомендации экспертов
Эксперты, участвовавшие в глубинных интервью, сформулировали несколько практических советов для брендов и подрядчиков.
1. Проанализировать видимость в ИИ
Достаточно собрать базовый набор из 20–40 промптов по ключевым интентам, чтобы понять, как нейросети видят бренд и его конкурентов. Отдельно стоит проверить негативные упоминания, чтобы выявить проблемные зоны в продукте и сервисе.
2. Определить цели, KPI и запустить пилот
Необходимо зафиксировать реалистичные критерии успеха и подходящие метрики, обозначить период тестирования и выделить бюджет.
На старте важно воспринимать AI SEO прежде всего как канал для проверки гипотез и роста видимости, а не как гарантированный источник продаж.
3. Оптимизировать сайт и внешнее присутствие
Следует структурировать контент, использовать микроразметку, добавлять в материалы конкретные факты и цифры. Также важно работать со справочниками, каталогами и отзовиками и последовательно управлять репутацией на этих площадках.
4. Регулярно измерять эффект
Не стоит рассчитывать на быстрый результат: достижение целевых показателей требует более системной работы. При этом важно учитывать и косвенное влияние: пользователь может увидеть бренд в LLM, а затем прийти через поиск или напрямую на сайт. Один из сигналов — прирост прямых переходов.
Собрать набор промптов, проверить видимость бренда в нейросетях и регулярно сравнивать её с конкурентами можно в Трекере ИИ Keys.so.
