Сбор семантического ядра для контекстной рекламы — это значимая и ответственная задача. Правильно подобранная семантика позволяет оптимизировать рекламную кампанию и увеличить её эффективность.
В этом кейсе на примере сайта интернет-магазина buket.market я расскажу, как используя Keys.so, удалось оптимизировать семантику для запуска рекламы в Яндекс Директ.
- Задачи клиента и проблемы работы с семантикой
- Оптимизация количества ключей с помощью чистки неявных дублей
- Новые подходы к привычной кластеризации
- Очевидные и неочевидные группы ключевых запросов
- Сужение кластеров ключей с помощью найденных минус-слов
- Итог: семантическое ядро было сокращено в несколько раз
Задачи клиента и проблемы работы с семантикой
Немного о себе: Меня зовут Татьяна Хромогина. Я основатель и руководитель digital-агентства CTBImarketing. В интернет-маркетинге с 2013 года. Преподаватель онлайн-школы, ментор для начинающих специалистов, консультант для бизнеса и автор профессиональных статей для СМИ.
В команде CTBImarketing работают SEO-специалист, специалист по контекстной рекламе, таргетолог и SMM-менеджер. Также есть дизайнеры и копирайтеры на подряде.
Наш клиент — компания Букет Маркет, крупный игрок на рынке доставки букетов из живых цветов по Московскому региону.
В ноябре 2023 года поступил запрос от представителя компании buket.market на оптимизацию рекламного трафика в Яндекс Директе. Было очевидно, что начинать следует с семантики. Очевидно потому, что:
- Во-первых, Букет Маркет — это интернет-магазин с большим ассортиментом, а, значит, и с большим набором ключевых фраз в своей основе.
- Во-вторых, Яндекс Директ предоставляет для продвижения сайтов с большим семантическим ядром широкий функционал.
- Ну и, наконец, именно использование в рекламе показов по ключевым фразам позволяет привлечь наиболее заинтересованную аудиторию.
И, конечно, для работы с большой семантикой выбор продукта привычно пал на Keys.so — сервис позволяет обрабатывать объёмные группы ключевых фраз и создавать из них удобную базу для настройки рекламных кампаний с разными специализированными признаками. Кстати, об инструментах сервиса для анализа контекстной рекламы можно прочитать здесь.
Оптимизация количества ключей с помощью чистки неявных дублей
После предварительного сбора ключей в «Базе запросов» стало ясно, что алгоритм спарсил большое количество похожих, иногда почти одинаковых, фраз. А, как известно, Яндекс Директ с радостью откручивает рекламные бюджеты по всем ключевым запросам, которые ему предоставляет рекламодатель.
Поэтому было необходимо избавиться от дублей, как минимум, там, где они будут с частой вероятностью повторять потребность пользователей в поисковых запросах.
И здесь нам помогла склейка в инструменте «Чистка неявных дублей». Мы сократили объём семантического ядра в 1,5 раза!
Новые подходы к привычной кластеризации
Для интернет-магазина цветов привычное деление по цвету и модели не в полном объёме закрывает потребность в кластеризации.
Дополнительно группы фраз могут разделяться по стране производства, формату упаковки, длине стебля цветов, поводу дарения и ещё массе дополнительных признаков. И хотя не все гипотезы в кластеризации имеет смысл реализовывать, чтобы не плодить микро-группы в Директе, выделить некоторые стало возможно благодаря функциональности Keys.so.
В Кластеризаторе нами были получены группы, объединённые по смыслу и с учётом частотности.
В настройках инструмента мы использовали среднюю связность, протестировав предварительно и другие варианты, и определили минимальную частотность главного ключа в группе, которая нас устраивала.
Минута — и готово! Тысячи ключей были разнесены инструментом по группам. Нам оставалось только доработать массив с нераспределёнными запросами на этом этапе.
Далее уже работа велась с помощью фильтров, которые помогали нам выявлять неявные закономерности, пропущенные алгоритмом Keys.so. Это также помогло достать из нераспределённых те ключи, которые можно было добавить к ранее созданным кластеризатором группам.
Как итог, семантика была разобрана по небольшим кластерам, которые нужно было доработать для последующего создания рекламных кампаний.
Очевидные и неочевидные группы ключевых запросов
Часть ключевых фраз, полученных в ходе обработки нераспределённых, попадали в отдельные папки, под которые предстояло сформулировать специальные форматы настройки и использования корректировок. Это коснулось, например, высокочастотных ключей и фраз, употребляемых в разных нишах. В дальнейшем они должны были пройти дополнительную кросс-минусовку, чтобы избежать при открутке рекламы слива бюджета.
Сужение кластеров ключей с помощью найденных минус-слов
Разумеется, большое количество собранных на этапе работы с Базой запросов ключей оказались не связаны с продажей цветов. Например, в массив вошли разные цвета, сериалы, фильмы, курорты и прочие, причём с большой частотностью.
Поэтому из группы с несвязными запросами было принято решение выделить минус-слова и минус-фразы, которые станут бесценным подспорьем на этапе настройки рекламных кампаний. И большая часть семантики из папки «Удалённые» окажется востребованной для добавления минусов.
Итог: семантическое ядро было сокращено в несколько раз
И вишенкой на торте семантического ядра стала возможность с помощью узлов в Keys.so не просто собрать группы, но и практически составить структуру для будущих рекламных кампаний.
Весь процесс работы был существенно упрощен благодаря нативному интерфейсу и обилию фильтров и условий, поэтому работа была произведена точно и эффективно.
В результате, инструментарий Keys.so, который мы часто используем и для подготовки семантики под SEO, помог собрать полную, но без лишней воды, семантику для рекламных кампаний. Теперь объявления в Яндекс Директ будут удобно структурированы и легко управляемы.
